深圳新聞網(wǎng)2026年6月1日訊（深圳特區(qū)報記者 焦子宇 許依妍）當今人工智能時代，基于國產(chǎn)算力的大模型高效訓練和推理是國家發(fā)展戰(zhàn)略的大問題。近日，深圳河套學院聯(lián)合多家單位開展技術(shù)攻關(guān)，依托昇騰910C國產(chǎn)AI算力集群，完成1.6萬億參數(shù)大模型DeepSeek-V4-Pro全流程訓練。此次實踐為全球第三方機構(gòu)在國產(chǎn)算力平臺上完成該級別模型訓練的相關(guān)探索積累了重要經(jīng)驗，也印證了國產(chǎn)AI芯片可支撐世界級超大參數(shù)模型訓練工作。

DeepSeek-V4-Pro在效率和性能方面是業(yè)界大模型的杰出代表。DeepSeek-V4-Pro已經(jīng)成功完成在國產(chǎn)算力上推理部署，但訓練還未完全實現(xiàn)國產(chǎn)算力化。在此背景下，深圳河套學院AI訓練平臺項目團隊，聯(lián)合哈爾濱工業(yè)大學(深圳)、深圳大數(shù)據(jù)研究院、華為GTS(全球技術(shù)服務(wù))、計算產(chǎn)品線、2012實驗室，協(xié)同深智城AI算力平臺，面向國產(chǎn)算力大模型訓練開展聯(lián)合攻關(guān)。

項目采用千卡級算力集群開展訓練，運行全程穩(wěn)定、未出現(xiàn)中斷情況，各項指標達到工業(yè)運行標準，進一步檢驗了國產(chǎn)算力對不同類型超大參數(shù)模型的適配與承載能力。目前，僅用1個月時間，項目已基于昇騰910C國產(chǎn)算力集群實現(xiàn)DeepSeek-V4-Pro全參數(shù)續(xù)訓練/SFT穩(wěn)定運行，完成長穩(wěn)訓練1500+步，訓練MFU超30%，關(guān)鍵訓練算子效率提升14%，是業(yè)界首個由第三方機構(gòu)基于國產(chǎn)算力集群完成的DeepSeek-V4-Pro全參數(shù)后訓練工程實踐。

在同等參數(shù)量下，業(yè)界公開的國產(chǎn)算力全參數(shù)后訓練案例幾乎為零。而該項目將一個1.6T MoE模型，在千卡集群上以27秒/步的穩(wěn)定節(jié)奏，連續(xù)奔跑1500余步。項目通過三大關(guān)鍵技術(shù)突破，實現(xiàn)了從“能跑”到“能訓、訓穩(wěn)、訓優(yōu)”。

本次攻關(guān)的另一個獨特價值，在于它是一次人才培養(yǎng)模式的范式實驗。

深圳河套學院將萬億級模型訓練攻關(guān)作為“練兵場”，把學生直接嵌入國產(chǎn)算力真實訓練場景。截至目前，項目已培養(yǎng)學生42名，形成了由青年教師指導、博士生核心攻堅、工程團隊支撐的協(xié)同培養(yǎng)機制。

下一階段，深圳河套學院將繼續(xù)聯(lián)合合作伙伴，在現(xiàn)有全參數(shù)續(xù)訓練/SFT鏈路基礎(chǔ)上，持續(xù)優(yōu)化訓練框架與關(guān)鍵算子，力爭實現(xiàn)訓練效率再突破，超長上下文訓練，強化學習后訓練閉環(huán)，并持續(xù)完善“國產(chǎn)算力支撐、真實任務(wù)牽引、學生團隊實戰(zhàn)、工程能力沉淀”的培養(yǎng)路徑。